Pose Estimation (3) 썸네일형 리스트형 👁️ 갈아먹는 컴퓨터 비전 Image Classification 갈아먹는 Image Classification [1] Noisy Student 갈아먹는 Image Classification [2] Fixing the train-test resolution discrepancy 갈아먹는 Image Classification [3] MobilenetV1 Object Detection 갈아먹는 Object Detection [1] R-CNN 갈아먹는 Object Detection [2] Spatial Pyramid Pooling Network 갈아먹는 Object Detection [3] Fast R-CNN 갈아먹는 Object Detection [4] Faster R-CNN 갈아먹는 Object Detection [5] Yolo: Y.. 갈아먹는 Pose Estimation [2] Joint training of a convolutional network and a graphical model for human pose estimation 들어가며 이전 리뷰에서 Deep Pose를 알아보았습니다. 이를 기점으로 딥러닝을 활용한 Pose Estimation 연구들이 활발히 진행되었습니다. Deep Pose가 입력 이미지에서 곧바로 관절 좌표를 추론하는 리그레션 문제로 접근했다면 이 논문은 heatmap을 추출하여 관절의 위치를 추론하는 기법을 제안합니다. 이를 통해서 성능과 속도 모두 향상시켰다고 하니 한번 알아볼 필요가 있겠죠? 영향력: 인용 횟수가 900회에 달하며 현재 구글의 시니어 리서쳐로 있는 Jonathon Thomson이 1 저자입니다. 주요 기여: Pose Estimation 분야에서 heatmap을 활용하는 방법을 제시하였으며, 이후에 등장한 논문들에서 많이 사용하였습니다. 핵심 아이디어 제목에서 추측할 수 있듯이 이 논문의.. 갈아먹는 Pose Estimation [1] DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks 들어가며 오늘 리뷰할 논문은 Pose Estimation 분야에 최초로 딥 러닝을 적용한 Deep Pose 논문입니다. 본격적으로 딥 러닝을 이용한 포즈 에스티메이션의 포문을 열었으며, 당시만하더라도 딥 러닝을 클래시피케이션에만 사용하였는데, 리그레션 문제에도 훌륭하게 적용할 수 있다는 것을 보여준 논문입니다. 영향력: 구글에서 나온 페이퍼로 인용 횟수가 1300회에 달합니다. 주요 기여: Pose Estimation 분야에 최초로 딥 러닝을 적용하여 state of the art를 달성하였습니다. Deep Learning Model for Pose Estimation 컴퓨터 비젼 분야에서 CNN이 워낙 뛰어난 성능을 내는 것은 잘 알려져 있지만, Pose Estimation 분야에서 특히 CNN이 적합.. 이전 1 다음
