p-value (1) 썸네일형 리스트형 갈아먹는 통계 기초[4] 가설, 검정, p-value 지난 글 갈아먹는 통계 기초[1] 확률 분포 정리 갈아먹는 통계 기초[2] 공분산과 피어슨 상관계수 갈아먹는 통계 기초[3] 표본 추출 들어가며 우리는 지금까지 데이터를 특정한 확률 분포를 가진 확률 변수로 모형화 하였습니다. 그리고 모집단의 표본에서 얻은 통계량을 통해 모집단의 통계적 특성을 추측해보았습니다. 이러한 과정을 논리적으로 전개하기 위해서 필요한 것이 가설과 검정입니다. 가설(hypothesis)란 확률 분포에 대한 어떠한 주장이며 이를 증명하는 행위를 검정(testing)이라 합니다. 특히 확률 분포의 모수 값에 대한 가설을 검정하는 것을 모수 검정(parameter testing)이라 부릅니다. 귀무 가설과 대립가설 귀무 가설(null hypothesis, 영 가설)은 처음부터 버릴 것을.. 이전 1 다음
