mobilenet (1) 썸네일형 리스트형 갈아먹는 Image Classification [3] MobilenetV1 들어가며 이번에 살펴볼 논문들은 mobilenet v1입니다. 최근에는 NAS를 이용해서 더 가볍고 성능이 뛰어난 아키텍쳐들을 찾습니다. NAS는 크게 기본 블럭의 구조를 미리 설정하고, 이를 얼마나 깊고 넓게 쌓을 것인가를 강화학습 또는 유전 알고리즘으로 찾도록 동작합니다. 이 때 기본 블럭으로 많이 채택되는 것이 mobilenet v2에 제시된 블럭입니다. 이와 관련된 연구 흐름을 정리하면 아래와 같습니다. 먼저 mobilenet v1은 depthwise separable convolution 기법을 적용한 신경망 아키텍쳐를 제안합니다. mobilenet v2는 이 아키텍쳐를 기반으로 invertible bottleneck 이라는 개념을 추가하여 성능을 개선합니다. 이렇게 발견한 기본 블럭에 NAS를.. 이전 1 다음
